संभाव्यता वितरण सैंपलर

यह कैसे काम करता है

1. चयनित वितरण के अनुसार दो पैरामीटर फ़ील्ड की व्याख्या करें और उसके गणितीय डोमेन को मान्य करें।
2. वितरण-विशिष्ट बाउंडेड एल्गोरिथम के साथ स्वतंत्र सुरक्षित समान भिन्नताओं को रूपांतरित करें।
3. उपयुक्तता-की-फिट परिणाम बताए बिना नमूने और देखी गई गिनती, माध्य और सीमा लौटाएं।

व्यावहारिक उदाहरण

माध्य 0 और मानक विचलन 1 के साथ सामान्य उन दो मापदंडों का उपयोग करता है; द्विपद इसके बजाय परीक्षण गणना और सफलता संभावना का उपयोग करता है।

सीमाएँ और व्याख्या

• रन को 10,000 नमूनों तक सीमित किया गया है और एल्गोरिदम सीमित पुनर्प्रयास या टेल सीमाएं लागू करते हैं।
• प्रदर्शित गोलाई अलग-अलग निरंतर ड्रॉ को समान बना सकती है।
• यह शैक्षिक नमूना वित्तीय, चिकित्सा, सुरक्षा या क्रिप्टोग्राफ़िक सिमुलेशन इंजन नहीं है।

गोपनीयता

आपके इनपुट और जेनरेट किए गए परिणाम इस ब्राउज़र में रहते हैं। यह टूल उन्हें यूआरएल, एनालिटिक्स इवेंट, सर्वर लॉग या बाहरी अनुरोध में नहीं डालता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

संभाव्यता वितरण नमूना अपना यादृच्छिक विकल्प कैसे बनाता है?

प्रत्येक मॉडल वेब क्रिप्टो वर्दी भिन्नता से शुरू होता है; परिणाम चयनित गणितीय वितरण से एल्गोरिथम छद्म-नमूनाकरण का वर्णन करता है।

क्या संभाव्यता वितरण नमूना मेरे इनपुट या परिणाम अपलोड करता है?

नहीं, मान वर्तमान ब्राउज़र टैब में रहते हैं और यूआरएल, एनालिटिक्स, स्टोरेज या नेटवर्क अनुरोधों में नहीं रखे जाते हैं।

मुझे संभाव्यता वितरण सैम्पलर का उपयोग कब करना चाहिए?

इसका उपयोग मॉडल आकृतियों का पता लगाने, बाउंडेड फिक्स्चर बनाने, या उन पाठों का समर्थन करने के लिए करें जहां वितरण और पैरामीटर स्पष्ट रूप से बताए गए हैं।

संबंधित उपकरण

• सुरक्षित पासवर्ड जेनरेटर
• सुरक्षित पासफ़्रेज़ जेनरेटर
• यादृच्छिक दशमलव जनरेटर
• यादृच्छिक अंश जेनरेटर