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STRUMENTO BROWSER PRIVATO · FASE 1

Campionatore di distribuzione di probabilità

Disegna campioni limitati da modelli di probabilità discreti e continui comuni con parametri dichiarati. Il flusso di lavoro completo viene eseguito localmente in questo browser, con controlli visibili e un risultato che puoi controllare prima di copiare o scaricare.

LOCAL WORKBENCH

Generate a result

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Ready. Entries and results stay in this browser tab.

Choose your settings, then select Generate.

Come funziona

  1. Interpretare i due campi dei parametri in base alla distribuzione selezionata e convalidarne il dominio matematico.
  2. Trasforma variabili uniformi sicure e indipendenti con un algoritmo limitato specifico della distribuzione.
  3. Restituire i campioni più il conteggio, la media e l'intervallo osservati senza implicare un risultato di bontà di adattamento.

Esempio lavorato

Normale con media 0 e deviazione standard 1 utilizza questi due parametri; il binomio utilizza invece il conteggio delle prove e la probabilità di successo.

Limiti e interpretazione

  • Le analisi hanno un limite massimo di 10.000 campioni e gli algoritmi impongono limiti di tentativi o code limitati.
  • L'arrotondamento visualizzato può far sembrare uguali le estrazioni continue distinte.
  • Questo campionatore educativo non è un motore di simulazione finanziaria, medica, di sicurezza o crittografica.

Privacy

I tuoi input e i risultati generati rimangono in questo browser. Questo strumento non li inserisce in un URL, un evento di analisi, un registro del server o una richiesta esterna.

Domande frequenti

In che modo Campionatore di distribuzione di probabilità effettua le sue scelte casuali?
Ogni modello parte dalle varianti uniformi di Web Crypto; il risultato descrive lo pseudo-campionamento algoritmico dalla distribuzione matematica selezionata.
Campionatore di distribuzione di probabilità carica i miei input o risultati?
No. I valori rimangono nella scheda corrente del browser e non vengono inseriti nell'URL, nell'analisi, nell'archiviazione o nelle richieste di rete.
Quando dovrei utilizzare il campionatore di distribuzione di probabilità?
Usalo per esplorare le forme del modello, creare dispositivi delimitati o supportare lezioni in cui la distribuzione e i parametri sono dichiarati esplicitamente.

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