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FERRAMENTA DE NAVEGADOR PRIVADO · FASE 1

Amostrador de distribuição de probabilidade

Desenhe amostras limitadas de modelos de probabilidade discretos e contínuos comuns com parâmetros declarados. O fluxo de trabalho completo é executado localmente neste navegador, com controles visíveis e um resultado que você pode inspecionar antes de copiar ou baixar.

LOCAL WORKBENCH

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Como funciona

  1. Interprete os dois campos de parâmetros de acordo com a distribuição selecionada e valide seu domínio matemático.
  2. Transforme variáveis ​​uniformes seguras independentes com um algoritmo limitado específico de distribuição.
  3. Retorne as amostras mais a contagem, a média e o intervalo observados sem implicar um resultado de qualidade de ajuste.

Exemplo trabalhado

Normal com média 0 e desvio padrão 1 usa esses dois parâmetros; binomial usa contagem de tentativas e probabilidade de sucesso.

Limites e interpretação

  • As execuções são limitadas a 10.000 amostras e os algoritmos impõem novas tentativas ou limites finais.
  • O arredondamento exibido pode fazer com que desenhos contínuos distintos pareçam iguais.
  • Este amostrador educacional não é um mecanismo de simulação financeira, médica, de segurança ou criptográfica.

Privacidade

Suas entradas e resultados gerados permanecem neste navegador. Esta ferramenta não os coloca em uma URL, evento analítico, log do servidor ou solicitação externa.

Perguntas frequentes

Como o amostrador de distribuição de probabilidade faz suas escolhas aleatórias?
Cada modelo começa com variações uniformes do Web Crypto; o resultado descreve a pseudoamostragem algorítmica da distribuição matemática selecionada.
O amostrador de distribuição de probabilidade carrega minhas entradas ou resultados?
Não. Os valores permanecem na guia atual do navegador e não são colocados na URL, na análise, no armazenamento ou nas solicitações de rede.
Quando devo usar o amostrador de distribuição de probabilidade?
Use-o para explorar formas de modelos, criar acessórios limitados ou dar suporte a aulas onde a distribuição e os parâmetros são declarados explicitamente.

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