Главная

ИНСТРУМЕНТ С ПРИВАТНОЙ ОБРАБОТКОЙ В БРАУЗЕРЕ · ФАЗА 1

Стратифицированный случайный сэмплер

Нарисуйте пропорциональное или равное распределение из помеченных слоев, сохраняя при этом идентичность каждой исходной строки. Весь рабочий процесс выполняется локально в этом браузере, с видимыми элементами управления и результатом, который вы можете проверить перед копированием или загрузкой.

LOCAL WORKBENCH

Generate a result

No upload · no account · no URL storage

Используйте слой, значение.

Ready. Entries and results stay in this browser tab.

Choose your settings, then select Generate.

Как это работает

  1. Разберите каждую исходную строку на именованный слой и стабильную идентичность строки.
  2. Расчет целочисленных квот страты с документированным распределением остатка и проверкой мощности.
  3. Отберите образцы внутри каждого слоя без замены, затем объедините их в порядке слоев или, при необходимости, безопасно перетасуйте.

Практический пример

Пропорциональная выборка из 4 человек из страт размером 3, 2 и 1 распределяет квоты до того, как будут выбраны отдельные строки.

Ограничения и интерпретация

  • Ввод ограничен 50 000 строк, 500 слоями и 5 МБ текста.
  • Запрошенные квоты не могут превышать количество доступных строк слоя; Сообщается о невозможном распределении.
  • Инструмент не делает вывод о том, является ли выбранная переменная стратификации статистически приемлемой.

Конфиденциальность

Ваши входные данные и сгенерированные результаты остаются в этом браузере. Этот инструмент не помещает их в URL-адрес, аналитическое событие, журнал сервера или внешний запрос.

Часто задаваемые вопросы

Как стратифицированный случайный сэмплер делает случайный выбор?
Расчет квоты является детерминированным; затем каждая страта использует свою собственную защищенную выборку без замены.
Загружает ли Стратифицированный случайный сэмплер мои входные данные или результаты?
Нет. Значения остаются на текущей вкладке браузера и не помещаются в URL-адрес, аналитику, хранилище или сетевые запросы.
Когда мне следует использовать стратифицированный случайный сэмплер?
Используйте его, когда каждая именованная подгруппа нуждается в явном представлении в локальной выборке, а правило распределения должно быть проверяемым.

Похожие инструменты