ตัวอย่างการแจกแจงความน่าจะเป็น

มันทำงานอย่างไร

1. ตีความฟิลด์พารามิเตอร์ทั้งสองตามการแจกแจงที่เลือก และตรวจสอบความถูกต้องของโดเมนทางคณิตศาสตร์
2. การแปลงรูปแบบการรักษาความปลอดภัยแบบอิสระจะแปรผันตามอัลกอริธึมที่มีขอบเขตเฉพาะการแจกจ่าย
3. ส่งกลับตัวอย่างบวกจำนวน ค่าเฉลี่ย และช่วงที่สังเกตได้ โดยไม่บอกเป็นนัยถึงผลลัพธ์ที่พอดี

ตัวอย่างการทำงาน

ปกติที่มีค่าเฉลี่ย 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 ใช้พารามิเตอร์ทั้งสองนี้ ทวินามใช้การนับการทดลองและความน่าจะเป็นที่จะสำเร็จแทน

ข้อจำกัดและการตีความ

• การรันถูกจำกัดไว้ที่ 10,000 ตัวอย่าง และอัลกอริธึมกำหนดขอบเขตการลองใหม่หรือขีดจำกัดส่วนท้าย
• การปัดเศษที่แสดงสามารถทำให้การวาดต่อเนื่องที่แตกต่างกันดูเท่ากัน
• ตัวอย่างการศึกษานี้ไม่ใช่เครื่องมือจำลองทางการเงิน การแพทย์ ความปลอดภัย หรือการเข้ารหัส

ความเป็นส่วนตัว

ข้อมูลที่คุณป้อนและผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นจะยังคงอยู่ในเบราว์เซอร์นี้ เครื่องมือนี้ไม่ได้ใส่ไว้ใน URL, เหตุการณ์การวิเคราะห์, บันทึกเซิร์ฟเวอร์ หรือคำขอภายนอก

คำถามที่พบบ่อย

ตัวอย่างการแจกแจงความน่าจะเป็นทำให้ตัวเลือกแบบสุ่มได้อย่างไร

แต่ละรุ่นเริ่มต้นจากชุด Web Crypto ที่แตกต่างกัน ผลลัพธ์จะอธิบายการสุ่มตัวอย่างแบบอัลกอริธึมจากการแจกแจงทางคณิตศาสตร์ที่เลือก

ตัวอย่างการแจกแจงความน่าจะเป็นอัปโหลดอินพุตหรือผลลัพธ์ของฉันหรือไม่

ไม่ ค่าจะยังคงอยู่ในแท็บเบราว์เซอร์ปัจจุบันและจะไม่อยู่ใน URL, การวิเคราะห์, พื้นที่เก็บข้อมูล หรือคำขอเครือข่าย

ฉันควรใช้ตัวอย่างการแจกแจงความน่าจะเป็นเมื่อใด

ใช้เพื่อสำรวจรูปร่างของโมเดล สร้างส่วนควบที่มีขอบเขต หรือสนับสนุนบทเรียนที่ระบุการกระจายและพารามิเตอร์อย่างชัดเจน

เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

• เครื่องสร้างรหัสผ่านที่ปลอดภัย
• เครื่องมือสร้างวลีรหัสผ่านที่ปลอดภัย
• เครื่องกำเนิดทศนิยมแบบสุ่ม
• เครื่องกำเนิดเศษส่วนแบบสุ่ม