CÔNG CỤ TRÌNH DUYỆT RIÊNG TƯ · GIAI ĐOẠN 1
Bộ lấy mẫu phân phối xác suất
Vẽ các mẫu giới hạn từ các mô hình xác suất rời rạc và liên tục phổ biến với các tham số đã khai báo. Quy trình làm việc hoàn chỉnh chạy cục bộ trong trình duyệt này, với các điều khiển hiển thị và kết quả mà bạn có thể kiểm tra trước khi sao chép hoặc tải xuống.
LOCAL WORKBENCH
Generate a result
No upload · no account · no URL storage
Ready. Entries and results stay in this browser tab.
Choose your settings, then select Generate.
Nó hoạt động như thế nào
- Giải thích hai trường tham số theo phân bố đã chọn và xác thực miền toán học của nó.
- Chuyển đổi đồng phục an toàn độc lập khác nhau bằng thuật toán giới hạn dành riêng cho phân phối.
- Trả về các mẫu cộng với số lượng, giá trị trung bình và phạm vi quan sát được mà không ngụ ý kết quả phù hợp.
Ví dụ hoạt động
Bình thường với giá trị trung bình 0 và độ lệch chuẩn 1 sử dụng hai tham số đó; thay vào đó, nhị thức sử dụng số lần thử và xác suất thành công.
Giới hạn và giải thích
- Các lần chạy được giới hạn ở 10.000 mẫu và thuật toán áp đặt giới hạn thử lại hoặc giới hạn cuối.
- Làm tròn được hiển thị có thể làm cho các lần rút liên tục khác biệt trông giống nhau.
- Công cụ lấy mẫu giáo dục này không phải là công cụ mô phỏng tài chính, y tế, an toàn hoặc mật mã.
Quyền riêng tư
Đầu vào và kết quả được tạo của bạn vẫn ở trong trình duyệt này. Công cụ này không đưa chúng vào URL, sự kiện phân tích, nhật ký máy chủ hoặc yêu cầu bên ngoài.
Câu hỏi thường gặp
- Bộ lấy mẫu phân phối xác suất đưa ra các lựa chọn ngẫu nhiên như thế nào?
- Mỗi mô hình bắt đầu từ đồng phục Web Crypto khác nhau; kết quả mô tả lấy mẫu giả thuật toán từ phân bố toán học đã chọn.
- Trình lấy mẫu phân phối xác suất có tải lên thông tin đầu vào hoặc kết quả của tôi không?
- Không. Các giá trị vẫn nằm trong tab trình duyệt hiện tại và không được đặt trong URL, phân tích, bộ nhớ hoặc yêu cầu mạng.
- Khi nào tôi nên sử dụng Bộ lấy mẫu phân phối xác suất?
- Sử dụng nó để khám phá các hình dạng mô hình, tạo các đồ đạc có giới hạn hoặc hỗ trợ các bài học trong đó sự phân bố và các tham số được nêu rõ ràng.