隨機工具的運作原理

熵與無偏整數

抽取從 crypto.getRandomValues() 開始。整數範圍採用拒絕取樣，捨棄 32 位元範圍末尾不足一個完整區間的部分，避免模數運算偏差。如果所需的瀏覽器 API 無法使用，工具會回報失敗，而不會改用 Math.random()。

洗牌、加權與不重複抽取

等機率清單採用 Fisher–Yates 洗牌或不放回的部分抽樣。加權工具會驗證每個正權重，並顯示模型計算的首次抽取機率。淘汰和不重複模式在動畫開始前建立快照，避免編輯或重複事件改變進行中的抽取結果。

公平性的界線

瀏覽器的密碼學隨機性適用於一般課堂、團隊、聚會和個人決策。它不是大氣隨機來源、受監管的抽獎服務、經公證的稽核，也不能證明原始清單完整。本機抽取憑據有助於重現瀏覽器記錄的內容，但不是第三方認證。

測試與修正

隨機引擎允許注入熵，以進行具確定性的單元測試和邊界測試。發行檢查涵蓋項目納入、重複項目的身分、範圍限制、工作區移轉、取消、狀態還原和 CSV 往返轉換。可重現的缺陷可透過聯絡頁面上的支援信箱回報。

執行時產生的結果提示音

選用的轉盤提示音在執行時由 Web Audio 振盪器的兩個音符產生。它是原創程式輸出，不會下載或隨附第三方音樂或錄音。

第一手參考資料

實作依據 W3C Web Cryptography API 和標準抽樣演算法獨立撰寫。產品行為及限制依版本記錄於公開更新紀錄。

• W3C Web 密碼學 API