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私人瀏覽器工具 · 階段 1

機率分佈採樣器

從具有聲明參數的常見離散和連續機率模型中提取有界樣本。完整的工作流程在此瀏覽器中本地運行,具有可見的控制項和您可以在複製或下載之前檢查的結果。

LOCAL WORKBENCH

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它是如何運作的

  1. 根據所選分佈解釋兩個參數場並驗證其數學域。
  2. 使用特定於分佈的有界演算法轉換獨立安全均勻變數。
  3. 傳回樣本加上觀察到的計數、平均值和範圍,而不暗示擬合優度結果。

工作範例

平均值 0 和標準差 1 的常態使用這兩個參數;二項式使用試驗計數和成功機率。

限制和解釋

  • 運行次數上限為 10,000 個樣本,且演算法施加有界重試或尾部限制。
  • 顯示的捨入可以使不同的連續繪製看起來相同。
  • 此教育採樣器不是金融、醫療、安全或加密模擬引擎。

隱私

您的輸入和產生的結果保留在此瀏覽器中。此工具不會將它們放入 URL、分析事件、伺服器日誌或外部請求中。

常見問題

機率分佈採樣器如何進行隨機選擇?
每個模型都從 Web Crypto 統一變數開始;結果描述了對所選數學分佈的演算法偽採樣。
機率分佈採樣器是否上傳我的輸入或結果?
不會。值保留在目前瀏覽器標籤中,不會放置在 URL、分析、儲存或網頁請求中。
我什麼時候應該使用機率分佈採樣器?
使用它來探索模型形狀、建立有界夾具或支援明確說明分佈和參數的課程。

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