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HERRAMIENTA DE NAVEGADOR PRIVADO · FASE 1

Muestreador aleatorio estratificado

Dibuje una asignación proporcional o igual de los estratos etiquetados preservando al mismo tiempo la identidad de cada fila de origen. El flujo de trabajo completo se ejecuta localmente en este navegador, con controles visibles y un resultado que puede inspeccionar antes de copiar o descargar.

LOCAL WORKBENCH

Generate a result

No upload · no account · no URL storage

Utilice estrato, valor.

Ready. Entries and results stay in this browser tab.

Choose your settings, then select Generate.

como funciona

  1. Analice cada fila de origen en un estrato con nombre y una identidad de fila estable.
  2. Calcule cuotas de estrato entero con asignación de resto documentada y verificaciones de capacidad.
  3. Muestre dentro de cada estrato sin reemplazo, luego combine en orden de estrato o realice una mezcla segura opcional.

Ejemplo resuelto

Una muestra proporcional de 4 de estratos de tamaño 3, 2 y 1 asigna cuotas antes de seleccionar cualquier fila individual.

Límites e interpretación

  • La entrada tiene un límite de 50.000 filas, 500 estratos y 5 MB de texto.
  • Las cuotas solicitadas no pueden exceder las filas disponibles de un estrato; Se informan asignaciones imposibles.
  • La herramienta no infiere si una variable de estratificación elegida es estadísticamente apropiada.

Privacidad

Sus entradas y resultados generados permanecen en este navegador. Esta herramienta no los coloca en una URL, evento de análisis, registro del servidor o solicitud externa.

Preguntas frecuentes

¿Cómo toma Muestreador aleatorio estratificado sus elecciones aleatorias?
El cálculo de las cuotas es determinista; Luego, cada estrato utiliza su propia muestra segura sin reemplazo.
¿Muestreador aleatorio estratificado carga mis entradas o resultados?
No. Los valores permanecen en la pestaña actual del navegador y no se colocan en la URL, análisis, almacenamiento o solicitudes de red.
¿Cuándo debo utilizar el muestreador aleatorio estratificado?
Úselo cuando cada subgrupo nombrado necesite una representación explícita en una muestra local y la regla de asignación deba ser auditable.

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